5. コンストラクタ

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function
<random>

std::bernoulli_distribution::コンストラクタ(C++11)

explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);          // (1)
bernoulli_distribution() : bernoulli_distribution(0.5) {} // (1) C++20

explicit bernoulli_distribution(double p);                // (2) C++20

explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);  // (3)

概要

  • (1) : デフォルトコンストラクタ
    • C++17まで : 確率pを受け取るコンストラクタ。
    • C++20 : 確率pを0.5として(2)に委譲。
  • (2) : 確率pを受け取るコンストラクタ。確率pでtrueが生成され、確率1.0 - pでfalseが生成される。
  • (3) : パラメータオブジェクトを受け取るコンストラクタ。param_typeは、このクラスの(1)のコンストラクタと同じオーバーロードを持ち、それらのコンストラクタのパラメータを保持している。このコンストラクタでは、paramオブジェクトが持っているパラメータを、このクラスのコンストラクタに転送する。

要件

  • (1)(C++17まで)、(2) : p >= 0.0 && p <= 1.0であること。

例

#include <iostream>
#include <random>
#include <cstdint>

int main()
{
  std::random_device seed_gen;
  std::uint32_t seed = seed_gen();
  std::default_random_engine engine(seed);

  std::cout << std::boolalpha;

  // 確率を指定する
  {
    // 確率0.7でtrueを生成し、確率0.3(1.0 - 0.7)でfalseを生成する
    std::bernoulli_distribution dist(0.7);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
      std::cout << dist(engine) << std::endl;
    }
  }
  std::cout << std::endl;

  // パラメータを通して範囲指定する
  {
    using dist_type = std::bernoulli_distribution;

    // 確率0.7でtrueを生成し、確率0.3(1.0 - 0.7)でfalseを生成する
    dist_type::param_type param(0.7);
    dist_type dist(param);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
      std::cout << dist(engine) << std::endl;
    }
  }
}

出力例

true
false
true
false
true
true
false
true
true
true

true
true
true
true
false
true
true
false
true
true

バージョン

言語

  • C++11

処理系

参照