5. コンストラクタ

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function
<random>

std::lognormal_distribution::コンストラクタ(C++11)

explicit lognormal_distribution(RealType m = 0.0, RealType s = 1.0); // (1)
lognormal_distribution() : lognormal_distribution(0.0) {}            // (1) C++20

explicit lognormal_distribution(RealType m, RealType s = 1.0);       // (2) C++20

explicit lognormal_distribution(const param_type& param);            // (3)

概要

  • (1) : デフォルトコンストラクタ
    • C++17まで : 対数正規分布の平均値mおよび標準偏差sを受け取るコンストラクタ。
    • C++20 : 対数正規分布の平均値m = 0.0、標準偏差s = 1.0として(2)に委譲
  • (2) : 対数正規分布の平均値mおよび標準偏差sを受け取るコンストラクタ
  • (3) : パラメータオブジェクトを受け取るコンストラクタ。param_typeは、このクラスの(1)のコンストラクタと同じオーバーロードを持ち、それらのコンストラクタのパラメータを保持している。このコンストラクタでは、paramオブジェクトが持っているパラメータを、このクラスのコンストラクタに転送する。

要件

  • (2) : s > 0であること

例

#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  std::random_device seed_gen;
  std::default_random_engine engine(seed_gen());

  // (2) パラメータを個別に指定する
  {
    // 平均0.0、標準偏差1.0で分布させる
    std::lognormal_distribution<> dist(0.0, 1.0);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
      double result = dist(engine);
      std::cout << result << std::endl;
    }
  }
  std::cout << std::endl;

  // (3) パラメータを通して範囲指定する
  {
    using dist_type = std::lognormal_distribution<>;

    // 平均0.0、標準偏差1.0で分布させる
    dist_type::param_type param(0.0, 1.0);
    dist_type dist(param);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
      double result = dist(engine);
      std::cout << result << std::endl;
    }
  }
}

出力例

2.27834
2.27293
1.91351
0.265119
7.35677
0.847507
0.484952
1.51837
3.02288
0.377324

0.355262
0.295703
0.338084
7.01635
1.9116
0.71642
1.55948
0.563478
2.23077
1.47788

バージョン

言語

  • C++11

処理系

参照