4. hermitian_matrix_rank_2k_update

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function template
<linalg>

std::linalg::hermitian_matrix_rank_2k_update(C++26)

namespace std::linalg {
  template<in-matrix InMat1,
           in-matrix InMat2,
           possibly-packed-inout-matrix InOutMat,
           class Triangle>
  void hermitian_matrix_rank_2k_update(
    InMat1 A,
    InMat2 B,
    InOutMat C,
    Triangle t); // (1)

  template<class ExecutionPolicy,
           in-matrix InMat1,
           in-matrix InMat2,
           possibly-packed-inout-matrix InOutMat,
           class Triangle>
  void hermitian_matrix_rank_2k_update(
    ExecutionPolicy&& exec,
    InMat1 A,
    InMat2 B,
    InOutMat C,
    Triangle t); // (2)
}

概要

エルミートな(対称かつ共役を取る)rank-2k updateを対称行列に行う。 引数tは対称行列の成分が上三角にあるのか、それとも下三角にあるのかを示す。

  • (1): $C \leftarrow C + AB^ + BA^$
  • (2): (1)を指定された実行ポリシーで実行する。

適格要件

事前条件

  • A.extent(0) == A.extent(1)
  • addable(A, B, C)がtrue

効果

$C \leftarrow C + AB^ + BA^$

戻り値

なし

計算量

$O(\verb|A.extent(0)| \times \verb|A.extent(1)| \times \verb|C.extent(0)|)$

例

[注意] 処理系にあるコンパイラで確認していないため、間違っているかもしれません。

#include <array>
#include <iostream>
#include <linalg>
#include <mdspan>
#include <vector>

template <class Matrix>
void print_mat(const Matrix& A) {
  for(int i = 0; i < A.extent(0); ++i) {
    for(int j = 0; j < i; ++j) {
      std::cout << A[j, i] << ' ';
    }
    for(int j = i; j < A.extent(1) - 1; ++j) {
      std::cout << A[i, j] << ' ';
    }
    std::cout << A[i, A.extent(1) - 1] << '\n';
  }
}

template <class Matrix>
void init_mat(Matrix& A, double geta = 0.0) {
  for(int i = 0; i < A.extent(0); ++i) {
    for(int j = 0; j < A.extent(1); ++j) {
      A[i,j] = std::complex<double>(i + geta, j + geta);
    }
  }
}

template <class Matrix>
void init_herm_mat(Matrix& A) {
  for(int i = 0; i < A.extent(0); ++i) {
    A[i, i] = std::complex<double>(i, 0);
    for(int j = i + 1; j < A.extent(1); ++j) {
      A[i, j] = std::complex<double>(i, j);
    }
  }
}

int main()
{
  constexpr size_t N = 2;

  using Scalar = std::complex<double>;
  using Vector = std::vector<Scalar>;
  using HermitianMatrix = std::mdspan<
      Scalar,
      std::extents<size_t, N, N>,
      std::linalg::layout_blas_packed<
        std::linalg::upper_triangle_t,
        std::linalg::row_major_t>
    >;

  Vector A_vec(N * N);
  Vector B_vec(N * N);
  Vector C_vec(N * N);

  std::mdspan A(A_vec.data());
  std::mdspan B(B_vec.data());
  HermitianMatrix C(C_vec.data());

  init_mat(A);
  init_mat(B, 1);
  init_herm_mat(C);

  // (1)
  std::cout << "(1)\n";
  std::linalg::hermitian_matrix_rank_2k_update(
    A,
    B,
    C,
    std::linalg::upper_triangle);
  print_mat(C);

  // (2)
  init_herm_mat(C);
  std::cout << "(2)\n";
  std::linalg::hermitian_matrix_rank_2k_update(
    std::execution::par,
    A,
    B,
    C,
    std::linalg::upper_triangle);
  print_mat(C);

  return 0;
}

出力

(1)
(4,0) (6,4)
(6,-4) (13,0)
(2)
(4,0) (6,4)
(6,-4) (13,0)

バージョン

言語

  • C++26

処理系

関連項目

参照